Upgrade RAM atau SSD? Pilihan terbaik jatuh kepada ....

Upgrade RAM atau SSD?

Kali ini, saya akan membagikan opini dan pengalaman saya tentang dunia perwindowsan. Banyak orang yang bertanya kepada saya di Twitter dengan pertanyaan seperti "Apakah lebih baik jika saya meng-upgrade RAM atau SSD dengan budget segini?" Nah, kali ini saya akan membahas poin-poin penting yang perlu dipertimbangkan dalam masalah upgrade kedua perangkat tersebut.

Apa itu RAM?

RAM (Random Access Memory) adalah jenis memori yang digunakan oleh sistem komputer sebagai cache yang sangat cepat untuk CPU (Central Processing Unit) Anda dan sebagai penyimpanan data yang sangat kecil jika dibandingkan dengan HDD (Hard Disk Drive) atau SSD (Solid State Drive). RAM hanya menyimpan data sementara dari kinerja sistem operasi dan data dari aplikasi yang sedang Anda gunakan.

Semakin banyak RAM yang Anda miliki, semakin cepat Anda dapat mengakses data yang diinginkan. Namun, RAM tidak menyimpan data secara permanen, sehingga ketika tidak ada aliran listrik, data yang disimpan di RAM akan hilang.

Intinya, dengan semakin besar kapasitas RAM, Anda dapat melakukan multitasking dengan lebih cepat. Jika Anda memiliki RAM dengan kapasitas yang lebih kecil, kinerja multitasking akan terhambat karena sistem operasi dan aplikasi yang Anda gunakan akan memerlukan lebih banyak waktu untuk mengakses data yang tersimpan di HDD atau SSD. Jadi, semakin besar kapasitas RAM yang Anda miliki, semakin efisien multitasking yang dapat Anda lakukan.

Top of Form

 Apa itu SSD?

SSD (Solid State Drive) adalah jenis media penyimpanan yang menggunakan chip memori untuk menyimpan data. Ia tidak memiliki bagian yang bergerak seperti HDD (Hard Disk Drive), sehingga dapat bekerja dengan lebih cepat dan lebih tahan terhadap goncangan.

SSD biasanya digunakan sebagai pengganti HDD pada komputer atau laptop untuk meningkatkan kecepatan sistem dan performa. Ia juga memiliki ukuran yang lebih kecil dan berat yang lebih ringan dibandingkan HDD, sehingga lebih mudah dibawa ke mana saja.

Kelebihan lain dari SSD adalah kemampuan untuk menyimpan data secara permanen meskipun tidak ada aliran listrik. Hal ini tidak terdapat pada HDD yang membutuhkan aliran listrik untuk menjaga data yang disimpan. Dengan demikian, SSD dapat menjadi pilihan yang lebih aman untuk menyimpan data yang penting. Namun, SSD juga memiliki beberapa kekurangan. Salah satunya adalah kapasitas penyimpanan yang lebih kecil dibandingkan HDD. Meskipun demikian, saat ini sudah tersedia SSD dengan kapasitas penyimpanan yang cukup besar, sehingga tidak menjadi masalah bagi kebanyakan pengguna.

Dengan kelebihan dan kekurangan yang dimiliki, SSD menjadi pilihan yang tepat bagi mereka yang menginginkan kinerja yang lebih cepat dan keandalan yang lebih baik dari media penyimpanan. Namun, untuk mereka yang membutuhkan kapasitas penyimpanan yang besar dengan harga yang lebih terjangkau, HDD mungkin lebih sesuai.

Top of Form

Bottom of Form

 Lalu apakah harus Upgrade RAM atau SSD ?

Jika Anda memiliki budget terbatas dan bingung harus memilih untuk meng-upgrade RAM atau SSD terlebih dahulu, berikut adalah beberapa poin penting yang perlu dipertimbangkan:

1. Tujuan upgrade: Apakah Anda ingin meningkatkan kecepatan sistem secara keseluruhan atau hanya ingin memperbaiki masalah performa spesifik? Jika Anda ingin meningkatkan kecepatan sistem secara keseluruhan, maka meng-upgrade SSD mungkin lebih efektif. Jika Anda hanya ingin memperbaiki masalah performa spesifik, seperti kecepatan membuka aplikasi atau multitasking, maka meng-upgrade RAM mungkin lebih tepat.
2. Ketersediaan slot: Jika Anda sudah memiliki slot RAM yang terisi penuh, maka Anda tidak bisa meng-upgrade RAM lagi kecuali dengan mengganti RAM yang sudah ada dengan yang baru. Namun, Anda masih bisa menambahkan SSD sebagai media penyimpanan tambahan meskipun slot RAM Anda sudah terisi penuh.
3. Harga: Harga RAM dan SSD biasanya berbeda, tergantung pada merk dan spesifikasi. Jika Anda memiliki budget terbatas, maka mempertimbangkan harga dapat membantu Anda memutuskan upgrade yang paling tepat.
4. Sistem operasi: Jika Anda menggunakan sistem operasi yang masih support 32-bit, maka Anda hanya bisa menggunakan RAM sebanyak 4GB. Jika Anda ingin menambahkan lebih dari 4GB RAM, maka Anda harus menggunakan sistem operasi 64-bit.
5. Pertimbangan lain: Ada beberapa pertimbangan lain yang perlu diperhatikan sebelum memutuskan untuk meng-upgrade RAM atau SSD, seperti kompatibilitas dengan sistem, kebutuhan penyimpanan yang diperlukan, dan lainnya.

Semoga informasi ini dapat membantu Anda dalam memutuskan upgrade yang tepat. Jangan lupa untuk selalu memeriksa spesifikasi komputer Anda dan berkonsultasi dengan profesional jika diperlukan.

 

Fungsi Core Pada Processor?

Fungsi Core Pada Processor 

CPU atau Central Processing Unit adalah inti dari sistem komputer yang bertanggung jawab untuk menjalankan instruksi yang diberikan kepada komputer. Core atau inti adalah bagian dari CPU yang bertanggung jawab untuk menerima dan memproses instruksi-instruksi tersebut. Sebuah CPU dapat memiliki satu atau lebih core, dan semakin banyak core yang dimiliki CPU, semakin banyak instruksi yang dapat diproses secara bersamaan, yang berarti komputer akan lebih cepat. Prosesor dengan dua core disebut prosesor dual-core, empat core disebut quad-core, dan begitu seterusnya. Prosesor dengan delapan core disebut octa-core.

Banyak prosesor dapat menggunakan teknik yang disebut multithreading simultan atau, jika merupakan prosesor Intel, Hyper-threading untuk memecah inti menjadi inti virtual yang disebut thread. Misalnya, sebuah CPU AMD dengan empat inti dapat menggunakan multithreading simultan untuk menyediakan delapan thread, sementara kebanyakan CPU Intel dengan dua inti dapat menggunakan Hyper-threading untuk menyediakan empat thread. Ini memungkinkan prosesor untuk menjalankan lebih banyak instruksi secara bersamaan, yang meningkatkan kecepatan komputer.

Jumlah Core pada suatu prosesor tidak akan terlalu bermanfaat jika digunakan pada program yang lebih tergantung pada "Clock Speed" dari satu Core tunggal, seperti game lawas yang tidak mendukung multithread atau hyperthread dan tidak membutuhkan banyak Core. Clock Speed akan mempengaruhi seberapa cepat suatu program dapat menyelesaikan suatu tugas, dengan nilai yang semakin tinggi berarti kinerja yang semakin baik.

Jadi, sebaiknya sesuaikan dengan kebutuhan Anda, karena misalnya jika memiliki banyak Core tapi masing-masing dengan Clock Speed yang rendah, akan lebih buruk saat digunakan pada program yang tidak dioptimalkan untuk banyak Core. Sebaliknya, akan lebih baik menggunakan CPU dengan jumlah Core sedikit tapi Clock Speed yang tinggi.

Perlu dicatat bahwa Intel juga menggunakan istilah "Core" dalam beberapa seri prosesor mereka (misalnya Intel Core i7-7500U processor), namun ini bukan berarti bahwa seri prosesor Intel yang tidak menggunakan "Core" dalam penamaannya tidak memiliki Core. Semua prosesor pasti memiliki setidaknya satu Core.

Semoga penjelasan kami mengenai fungsi Core pada CPU dapat membantu Anda lebih memahami dan mengetahui lebih lanjut tentang topik yang kami sampaikan dalam artikel ini.

Tabel Distribusi Frekuensi Data Jamak, Nilai Mean, Median, Modus, Quartil dan Desil

Nama : Rendi Kurniawan

NPM : 19110249

Cari Tabel Distribusi Frekuensi Data Jamak, Nilai Mean, Median, Modus, Quartil dan Desil dari Soal dibawah ini .. 

Soal NPM Ganjil 

37 35 39 25 18 16 33 38 52 59 67 79 82 78 82 43 26 29 77 19 18 23 53 67 24 76 45 44 46 77 70 85 82 34 49 79 38 33 39 32 39 29 45 51 21 20 44 48 37 36 59 75 54 43 33

Jawaban

Tabel distribusi Frekuensi Data jamak

Ukuran pemusatan data

Nilai Mean 

Ukuran pemusatan data rata rata

Median

Ukuran pemusatan data nilai tengah

Modus

Ukuran pemusatan data nilai paling sering muncul

Ke3 kelas modus 

Tepi bawah = L = BB Kelas Modus-0,5 

= 36 - 0,5 

= 35,5 

Interval = i = (BA-BB) + 1 

= (45 - 36 ) + 1 = 10 

b1 = fi (Modus) - fi (Modus - 1) 

= 14 – 9 = 5 

b2 = fi (Modus) - fi (Modus + 1) 

= 14 – 10 = 4

Quarti

Ukuran pemusatan data Quartil 1,2,3

Q1 

Q2 

Q3 

Desil

Ukuran pemusatan data Desil 1-9

RUMUS :

D1 

D2 

D3 

D4 

D5 

D6 

D7

D8 

D9 

Demikian contoh soal yang dapat saya berikan, jika ada penulisan kata yang salah saya mohon maaf.

Terimakasih yang sudah berkunjung di blog saya :)))

Perbedaan jenis data berdasarkan skala pengukuran dan contoh

Perbedaan jenis data berdasarkan skala pengukuran

1. Data Nominal

Skala data nominal adalah skala pengukuran yang digunakan untuk tujuan identifikasi. Ini adalah tingkat pengukuran data yang paling dingin dan terlemah di antara keempatnya. Kadang-kadang dikenal sebagai skala kategorikal, ini menetapkan angka ke atribut untuk memudahkan identitas. Namun angka-angka ini tidak bersifat kuantitatif dan hanya berfungsi sebagai label.

Pada dasarnya, data nominal dapat dipecah lagi menjadi tiga kategori, yaitu:

- Nominal dengan urutan: Beberapa data nominal dapat dikategorikan secara berurutan, seperti “dingin, hangat, panas, dan sangat panas”.

- Nominal tanpa urutan: Data nominal juga dapat dikategorikan sebagai nominal tanpa urutan, seperti pria dan wanita.

- Dikotomis: Data dikotomis ditentukan dengan hanya memiliki dua kategori atau tingkat, seperti “ya” dan “tidak”.

Pada analisis statistik yang dapat dilakukan pada skala nominal adalah persentase atau penghitungan frekuensi. Ini dapat dianalisis secara grafis menggunakan diagram batang dan diagram lingkaran.

Contoh Skala Data Nominal

Misalnya saja pengukuran popularitas suatu partai politik diukur pada skala nominal. Maka contohnya kepenulisannya;

Anda berafiliasi dengan partai politik mana?

A. Independen

B. Republik

C. Demokrat

Memberi label Independen sebagai “1”, Republikan sebagai “2” dan Demokrat sebagai “3” tidak berarti salah satu atribut lebih baik dari yang lain. Mereka hanya digunakan sebagai identitas untuk memudahkan analisis data.

2. Data Ordinal

Skala Ordinal melibatkan peringkat atau urutan atribut tergantung pada variabel yang diskalakan. Butir-butir dalam skala ini diklasifikasikan menurut tingkat kemunculan variabel yang bersangkutan. Atribut pada skala ordinal biasanya disusun dalam urutan menaik atau menurun. Hal ini mengukur tingkat kemunculan variabel.

Skala ordinal dapat digunakan dalam riset pasar, periklanan, dan survei kepuasan pelanggan. Ini menggunakan kualifikasi seperti sangat, sangat, lebih, kurang, dan lain-lain. Kita dapat melakukan analisis statistik seperti median dan mode menggunakan skala ordinal, tetapi tidak berarti. Namun, ada alternatif statistik lain yang berarti yang dapat diukur dengan menggunakan skala ordinal.

Contoh Skala Data Ordinal

Misalnya saja perusahaan perangkat lunak mungkin perlu bertanya kepada penggunanya;

Bagaimana Anda menilai aplikasi kami?

- Sangat Baik

- Baik

- Cukup Baik

- Buruk

- Sangat Buruk

Atribut dalam contoh tersebut dicantumkan dalam urutan menurun. Contoh lain misalnya saat seseorang yang menyelesaikan perlombaan juga mendeskripsikan data ordinal. Sementara tempat pertama, tempat kedua atau ketiga menunjukkan urutan finish pelari, itu tidak menentukan seberapa jauh finisher tempat pertama berada di depan finisher tempat kedua.

3. Data Interval

   Skala interval adalah skala pengukuran yang tingkatannya berurutan dan setiap jarak yang sama secara numerik pada skala mempunyai perbedaan interval yang sama. Jika itu merupakan perpanjangan dari skala data ordinal, dengan perbedaan utamanya adalah keberadaan interval yang sama.

   Dengan skala interval, kita tidak hanya tahu bahwa atribut yang diberikan A lebih besar dari atribut lain B, tetapi juga sejauh mana A lebih besar dari B. Selain itu, tidak seperti skala ordinal dan nominal, operasi aritmatika dapat dilakukan pada skala interval. Ini dapat digunakan dalam menghitung mean, median, mode, range, dan deviasi standar.

Skala interval dicirikan oleh fakta bahwa angka nol merupakan variabel yang ada. Pada skala ordinal, nol berarti data tersebut tidak ada. Dalam skala interval, nol memiliki arti. Misalnya, jika kita derajat suhu, nol tetap memiliki arti.

   Titik data pada skala interval memiliki perbedaan yang sama di antara keduanya. Perbedaan skala antara 10 dan 20 derajat sama antara 20 dan 30 derajat. Skala ini digunakan untuk mengukur selisih antar variabel, sedangkan dua skala lainnya digunakan untuk mendeskripsikan nilai kualitatif saja.

Contoh Skala Data Interval

Misalnya saja, seperti;

Tahun pembuatan mobil atau bulan dalam setahun

Oleh karena itulah skala interval banyak digunakan di berbagai sektor seperti dalam pendidikan, kedokteran, teknik, dan berbagai bidang lainnya.

4. Data Rasio

Skala Rasio adalah tingkat puncak pengukuran data. Ini merupakan perluasan dari skala interval, oleh karena itu memenuhi empat karakteristik skala pengukuran. Misalnya saja identitas, besaran, interval yang sama, dan properti nol mutlak.

Skala pengukuran data ini memungkinkan peneliti untuk membandingkan perbedaan dan besaran relatif angka. Beberapa contoh skala rasio termasuk panjang, berat, waktu, dan lain-lain.

Berkenaan dengan riset pasar, contoh skala rasio yang umum misalnya harga, jumlah pelanggan, pesaing. Ini banyak digunakan dalam pemasaran, periklanan, dan penjualan bisnis. Skala rasio pengukuran data kompatibel dengan semua metode analisis statistik seperti ukuran tendensi sentral (mean, median, mode, dan lain-lain), dan ukuran dispersi (rentang, deviasi standar, dan lain-lain).

Contoh Skala Data Rasio

Contohnya yaitu survei yang mengumpulkan bobot responden.

Berapa berat badan Anda?

- lebih dari 100 kg

- 81 – 100 kg

- 61-80 kg

- 40 – 60 kg

- Kurang dari 40 kg

Perbedaan jenis data berdasarkan skala dan contoh nya

Jenis Skala Data

Skala data yang merupakan kumpulan pengukuran dari hasil pengamatan, dibagi menjadi dua jenis, yaitu;

1. Kualitatif

Skala data penelitian kualitatif mengacu pada informasi tentang kualitas, atau informasi yang tidak dapat diukur. Biasanya berupa deskriptif dan tekstual. Adapun untuk contohnya termasuk warna mata seseorang atau jenis mobil yang mereka kendarai. Dalam survei, ini sering digunakan untuk mengkategorikan jawaban ‘ya’ atau ‘tidak’.

2. Kuantitatif

Skala data dalam penelitian kuantitatif lebih bersifat numerik. Ini digunakan untuk menentukan informasi yang dapat dihitung. Beberapa contoh data kuantitatif antara lain jarak, kecepatan, tinggi, panjang dan berat. Sangat mudah untuk mengingat perbedaan antara data kualitatif dan kuantitatif, karena yang satu mengacu pada kualitas, dan yang lainnya mengacu pada kuantitas.

Oleh karena itulah untuk keperluan analisis statistik, data kuantitatif tersebut akan senantiasa terdapat pengukuran terhadap data yang berbeda-beda tergantung jenis datanya. Hal ini dinamkan dengan skala pengukuran yaitu bagaimana variabel didefinisikan dan dikategorikan.

Contoh Skala Data

Psikolog Stanley Stevens mengembangkan empat skala umum pada proses pengukuran. Yaitu nominal, ordinal, interval, dan rasio. Dimana skala nominal dan ordinal digunakan untuk mengukur data kualitatif, sedangkan skala interval dan rasio digunakan untuk mengukur data kuantitatif.

Definisi atau pengertian Statistika

Pengertian Statistika

Statistika adalah suatu ilmu yang mempelajari tentang data yang dimana kita di tuntut untuk merencanakan dan mencari data untuk dapat kita proses, lalu menganalisa data dan menjadikan nya sebuah informasi yang sudah matang.

Dalam mengolah data kita di haruskan untuk mempelajari data yg kita dapat untuk dapat di lanjutkan mencari informasi apa yg dapat kita ambil dari sebuah data yg kita peroleh. Data yg kita peroleh tidak boleh asal dalam mendapatkan nya, kita harus mencari keaslian dari sebuah data tersebut agar tidak terjadi nya suatu kesalahan informasi.

DEKOMPOSISI MATRIKS DENGAN METODE DOOLITTLE

Dekomposisi Matriks dengan Metode Doolittle

Suatu persamaan linear dapat diselesaikan secara langsung. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan dekomposisi LU. Pada metode ini suatu sistem persamaan linier yang berbentuk:

 

difaktorisasi menjadi:

 

Pada dekomposisi LU metode Doolittle, semua komponen diagonal matriks L bernilai 1 sehingga representasi matriks di atas menjadi:

Untuk menghitung setiap komponen matriks L dan U dari matriks A dengan ukuran n x n dapat dengan menggunakan algoritma sebagai berikut:

1. Dapatkan nilai matriks U pada baris pertama:

    untuk i = 1 sampai n

2. Hitung nilai:

    untuk i=2 sampai n

3. untuk i = 2 sampai n-1

 

                   untuk j = i + 1 sampai n

 

4. Hitung indeks terakhir:

                             

Proses dekomposisi selesai sampai disini, proses berikutnya adalah untuk menyelesaikan sistem persamaan linier nya.

Dari dekomposisi berikut:

Matriks L dan U sudah kita dapatkan, dan dengan memisalkan:

maka

untuk mendapatkan nilai vektor y dapat dilakukan dengan substitusi maju sebagai berikut:

untuk i=2 sampai n

nilai vektor x didapatkan dengan melakukan substitusi mundur persamaan:

dengan cara:

untuk i=n-1 sampai 1

Selesai!!Sistem persamaan linier tersebut sudah dapat diselesaikan, dengan catatan:

matriks harus square.

tidak ada komponen diagonal bernilai nol (jika ada yang bernilai nol harus dilakukan pertukaran baris terlebih dahulu).

Sumber: Burden R.L., Faires J.D. Numerical analysis (7ed., Brooks Cole, 2001)